O desenvolvimento do pensamento computacional a partir do processo de ensino-aprendizagem da Matemática Discreta: uma revisão sistemática da literatura.

Leandro Daniel  Pérez Tamayo; Ivonne Burguet  Lago; Walfredo González  Hernández; Dunia Reyes  Abreu

Autores/as

Leandro Daniel Pérez Tamayo Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana, Cuba https://orcid.org/0000-0002-6405-445X
Ivonne Burguet Lago Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana, Cuba https://orcid.org/0000-0002-8155-8123
Walfredo González Hernández Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana, Cuba https://orcid.org/0000-0003-4028-4266
Dunia Reyes Abreu Universidad de las Ciencias Informáticas. La Habana, Cuba https://orcid.org/0000-0002-9395-0106

Palabras clave:

Pensamiento Computacional, Algoritmización, Pensamiento Lógico, Matemáticas Discretas

Resumen

La Matemática Discreta se ha convertido en la base de gran parte del conocimiento humano en la actualidad, fundamental para la informática, una de las ciencias cuyo fundamento matemático es muy fuerte, combinando el pensamiento algorítmico y el pensamiento matemático, en una simbiosis que hoy se reconoce en la literatura como pensamiento computacional. En ese sentido, el objetivo de esta investigación es describir las tendencias actuales en el desarrollo del pensamiento computacional desde la Matemática Discreta en la Universidad de las Ciencias Informáticas. Luego de realizar frecuentes observaciones del Programa de Enseñanza-Aprendizaje, se realizó un análisis documental del quehacer Metodológico-Docente en cuanto a programas analíticos, elaboración de materias e informes de control de las clases de estudio durante el ciclo lectivo 2019-2020, y a través de una encuesta del Discreto Docentes de Matemática, además de la sistematización de la experiencia profesional de los autores y otros profesores que imparten la disciplina Matemática Discreta, fue posible identificar insuficiencias en el desarrollo del pensamiento computacional desde la disciplina Matemática Discreta. El trabajo analiza y contextualiza los marcos teóricos que sustentan el pensamiento computacional desde el enfoque sistémico-estructural-funcional, a partir de los cuales se pueden constatar importantes investigaciones relacionadas con el pensamiento computacional y su aplicación en diferentes subsistemas educativos.

Citas

Adler, R. F., & Kim, H. (2017). Enhancing future K-8 teachers’ computational thinking skills through modeling and simulations. Disponível em https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-017-9675-1. Acesso em Agosto, 2022.

Castellanos, Y., & Badía, V. (2015). Gestión del conocimiento en el proceso de enseñanza aprendizaje de la Matemática Discreta. Universidad de La Habana.

Chatterjee, K., & Scheiner, J. (2015). Understanding chang ing travel behaviour over the life course: Contributions from biograp hical re- search. In: 14th International Conference on Travel Behaviour Re- search. Disponível em: http://eprints.uwe.ac.uk/28177/11/Chatterjee and Scheiner IATBR resource paper version 161015.pdf. Acesso em Junho, 2022.

Durak, H. Y., & Saritepeci, M. (2017). Analysis of the relation between computational thinking skills and various variables with the structural equation model. Computers & Education. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.09.004. Acesso em Junho, 2022.

González Hernández, W. (2004). Metodología para contribuir al desarrollo de la creatividad en estudiantes de la educación superior a través de la enseñanza de la programación. Universidad Pedagógica “Enrique José Varona”. , Academia de Ciencias de Cuba.

Kalelioğlu, F., Gülbahar, Y., & Kukul, V. (2016). A Framework for Computational Thinking Based on a Systematic Research Review. Baltic J. Modern Computing, 4(3), 583–596.

Koch, T., & Denike, K. (2009). Crediting his critics’ concerns: Remaking John Snow's map of Broad Street cholera, 1854. Social Science and Medicine, 69(8), 1246–1251. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.07.046. Acesso: Julho, 2022.

Llorens Largo, F., García Peñalvo, F. J., Molero Prieto, X., & VendrellL Vidal, E. (2017). La enseñanza de la informática, la programación y el pensamiento computacional en los estudios preuniversitarios. Education in the Knowledge Society (EKS), 18(2), 7. Disponível em: https://doi.org/10.14201/eks2017182717

Maris, S. (2019). Pensamiento computacional: por qué incluirlo en el proceso de aprendizaje. Net-Learning. Disponível em: https://www.net-learning.com.ar/blog/herramientas/pensamiento-computacional-por-que-incluirlo-en-el-proceso-de-aprendizaje.html

Pareja Lora, (2020) Antonio Educación del pensamiento computacional para alumnos de un posgrado semipresencial en Humanidades: experiencias con clase invertida, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Universidad Nacional de Educación a Distancia, España ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5804-4119 Ene. –Abr. 2020, Vol. 8, N° 1, e439, Disponível em: http://revistas.usil.edu.pe/index.php/pyr/article/view/439. Acesso em Junho,2022.

Pei, C. (Yu), Weintrop, D., & Wilensky, U. (2018). Cultivating Computational Thinking Practices and Mathematical Habits of Mind in Lattice Land. Mathematical Thinking and Learning, 20(1), 75–89. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10986065.2018.1403543. Acesso em Julho, 2022.

Rodríguez, S. (2018). ¿Qué es el pensamiento computacional? Disponível em : Blog Edikeus.com. https://edikeus.com/que-es-el-pensamiento-computacional/ Acesso em Fevereiro, 2022.

Rojas-lópez, A. (2020). Evaluación de habilidades del pensamiento computacional para predecir el aprendizaje y retención de estudiantes en la asignatura de programación de computadoras en educación superior. Revista de Educación a Distancia. Núm. 63, Vol. 20. Artíc. 4, 30-04-2020, 20.

Román-González, M., Pérez-González, J. C., & Jiménez-Fernández, C. (2015). Test de Pensamiento computacional: diseño y psicometría general. La Sociedad Del Aprendizaje. III Congreso Internacional Sobre Aprendizaje, Innovación Y Competitividad (CINAIC 2015), October, 1–6. Disponível em https://doi.org/10.13140/RG.2.1.3056.5521. Acesso em Maio, 2022.

Rosen, K. H. (2004). Matemática Discreta y sus Aplicaciones. Edición 5, Editor McGraw-Hill, 2004 ISBN 8448140737, 9788448140731.

Vélez Langs, Oswaldo, (2018) “El Porqué del Pensamiento computacional en las Carreras de Ingeniería” Vol. 6 Núm. 1 (2018): Revista Ingeniería e Innovación volumen 6(1).